Još jedan kineski model umjetne inteligencije potresao je svijet AI-ja: kineska megakompanija Alibaba danas je lansirala svoj najnoviji "reasoning" AI model za koji tvrde da ima puno snažnije kapacitete od konkurenata kao što su oni od OpenAI-ja i DeepSeeka.
Već i sama najava bila je dovoljna da pogura vrijednost Alibabine dionice na hongkonškoj burzi skoro 9 posto. Doduše, bilo bi možda oportuno da je Alibaba od vlastitog AI modela zatražila da si smisli neko seksi ime, jer ono koje ima - QwQ-32B - vrlo vjerojatno neće zapamtiti apsolutno nitko (inače, njihova AI platforma generalno se zove Qwen).
Iz Alibabe tvrde kako model isporučuje "izvanserijske performanse, gotovo u potpunosti nadmašuje OpenAI-jev o1-mini i podjednak je najmoćnijem ‘reasoning‘ modelu otvorenog koda, DeepSeek R1". Reasoning AI modeli, što bismo mogli prevesti kao "razmišljajući" ili "razlučujući", razlikuju se od ostalih po tome što informacije i upite pokušavaju procesirati imitirajući način na koji to rade živi ljudi.
Podsjetimo da je o1-mini proizvod američkog OpenAI-ja koji je lansiran prošle godine s idejom da bude ekonomski efikasniji i jeftiniji, a da je kineski DeepSeek R1 izazvao potpuni - ali privremeni - kolaps najvećih američkih AI kompanija krajem siječnja kada su izbacili svoj AI model.
Šok je tada nastao jer je DeepSeek napravljen na principu otvorenog koda (open source), što znači da je besplatno dostupan svima, a još više zbog toga što je napravljen i može se upogoniti uz korištenje znatno manje količine skupih tehnoloških resursa i električne energije.
Iz Alibabe su dodali kako je QwQ-32B postigao "kvalitativni iskorak u matematici, kodiranju i općim sposobnostima, s generalnim performansama u rangu DeepSeeka R1". I što je možda najvažnije - potpuno je besplatan.
PROČITAJTE VIŠE Prijelomno otkriće Kineza
Iz kineske kompanije tvrde kako njihov model ima 32 milijarde parametara, za razliku od DeepSeekova modela koji ima 671 milijardu. Manji broj parametara naprosto znači kako je model manji i time puno jeftiniji za treniranje.
QwQ-32B navodno je dizajniran da "iskoristi moć" koncepta koji se na engleskom zove "reinforcement learning”, što je interdisciplinarna podvrsta strojnog učenja. U hrvatskoj tehničkoj literaturi to se najčešće prevodi kao "učenje s potkrepljenjem".
Reinforcement learning, kako to opisuje Oracle, omogućuje AI modelima da rafiniraju svoje procese donošenja odluka tako što ih baziraju na pozitivnom, negativnom i neutralnom povratnom odzivu. To im pomaže da odluče hoće li određenu akciju ponoviti kada se nađu u sličnim okolnostima.
Alibaba navodi kako su studije pokazale da "reinforcement learning" može značajno poboljšati kapacitete reasoning AI modela, pomoći u kontekstu njihove skalabilnosti i pojačati njihov utjecaj na inteligenciju velikih jezičnih modela (LLM).
Alibaba, koju je osnovao Jack Ma, vlasnik je kineskih e-commerce platformi Taobao and Tmall. Svoj prvi ekvivalent ChatGPT-ju - Tongyi Qianwen - lansirali su 2023. godine. Ovoga siječnja izbacili su svoj novi model, Qwen 2.5 Max, za koji su već tada tvrdili da je nadmašio DeepSeekov model V3, koji je izašao samo nekoliko tjedana ranije.
Osim američko-kineskog AI rata tako smo dobili i interni kineski rat za dominaciju nad AI tržištem. Od siječnja je, inače, hongkonški burzovni indeks Hang Seng China Enterprises Index, koji sadrži 30 tehnoloških kompanija, narastao 30 posto, a samo danas skočio je novih 5,4 posto.
Prošli tjedan Alibaba je obećala uložiti najmanje 380 milijardi juana, ili oko 50 milijardi eura, u svoju AI i cloud infrastrukturu u naredne tri godine. Tvrde da to nadmašuje iznos koji su u te sektore investirali u posljednjem desetljeću.
U srijedu su i kineski politički lideri obećali podršku za "rastuće industrije i industrije budućnosti", što podrazumijeva pojačano financiranje projekata iz sfere umjetne inteligencije, humanoidnih robota i kvantne tehnologije.
PROČITAJTE VIŠE Kako je moćna kompanija nadmudrila Trumpa
Porast pristupačnijih open source LLM-ova dobar je znak za širu AI zajednicu, tvrdi Richard Clode, menadžer iz grupacije Janus Henderson.
“Ovo je pobjeda za open source model kojim se pogoni inovacija u društvu. Ovo je pozitivan događaj za dugoročni razvoj umjetne inteligencije i proliferaciju inovacija", smatra Clode.
Alibabin Qwen poručio je i kako je QwQ-32B samo "početni korak" u daljnjem skaliranju "reinforcement learninga" i razvijanju mogućnosti "reasoning" AI modela. Njihova je nada, naravno, da će ih to u konačnici dovesti do "svetoga grala" AI-ja, opće umjetne inteligencije (AGI ili Artificial General Intelligence), one koja je kadra izvesti bilo koji intelektualni zadatak koji sada može izvesti samo živa osoba.
Dodatno, dan ranije, u srijedu, još jedan kineski tim otkrio je svoju umjetnu inteligenciju. Tvrtka Manus razvila je istoimeni AI agent, za koji tvrde kako je sposobniji od sličnih modela kakve ima OpenAI.
Manus tvrdi da je njihov model potukao modele OpenAI-ja u benchmark testovima koji ocjenjuju sposobnosti AI asistenata da rješavaju stvarne probleme.
A za razliku od standardnih AI modela koji funkcioniraju kroz komunikaciju chatovima, Manus može raditi samostalno i izvršavati zadatke iz različitih domena, tvrdi suosnivač i glavni znanstvenik Manusa Yichao "Peak" Ji.
Glavna značajka Manusa jest da korisnici mogu zatvoriti svoje uređaje dok AI ostaje raditi u pozadini te isporučuje rezultate kada su gotovi. Također je kadar pamtiti i učiti te se time prilagođavati svom korisniku protokom vremena.
U demonstracijama Manus je uspješno analizirao i rangirao životopise, proveo kompleksne analize nekretnina i analize financijskih podataka, uključujući i studije burzovnih korelacija.
Nadalje, samostalno je napisao kod u programskom jeziku Python za prikaz dobivenih podataka te samostalno napravio i podigao interaktivnu web stranicu. Sve to, naravno, bilo je u kontroliranim laboratorijskim uvjetima same tvrtke.
Za sudjelovanje u komentarima je potrebna prijava, odnosno registracija ako još nemaš korisnički profil....